Tác động của AI đến Tìm kiếm, Khám phá & Tương tác trên Internet

AI đang có tác động sâu rộng đến cách chúng ta tìm kiếm, khám phá và tương tác trên Internet. Những thay đổi này không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn định hình lại cách các doanh nghiệp và nền tảng hoạt động.

Tác động của AI đến Tìm kiếm

Trợ lý tìm kiếm do AI điều khiển đang thay đổi cơ bản cách mọi người khám phá thông tin, sản phẩm và nội dung trực tuyến. Thay vì cuộn qua các trang liên kết, người dùng ngày càng nhận được câu trả lời trực tiếp, mang tính hội thoại từ AI. Ví dụ: Trải nghiệm tìm kiếm tạo ra (SGE) của Google và Bing Chat của Microsoft hiện cung cấp câu trả lời tóm tắt, hình ảnh và câu hỏi tiếp theo ngay trong giao diện tìm kiếm. Sự thay đổi này có nghĩa là:

• Câu trả lời nhanh hơn, được cá nhân hóa hơn– Tìm kiếm AI phân tích ý định và ngữ cảnh của truy vấn, đưa ra các giải pháp chính xác, từng bước. Tìm kiếm truyền thống về “cách nướng bánh không cần trứng” sẽ trả về các liên kết có các từ khóa đó, nhưng tìm kiếm hỗ trợ AI sẽ diễn giải ý định và trực tiếp cung cấp các thành phần và hướng dẫn thay thế. Các trợ lý này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các truy vấn đàm thoại và học máy để liên tục tinh chỉnh kết quả dựa trên hành vi của người dùng.
• Giảm nhu cầu nhấp qua– Người dùng thường nhận được những gì họ cần từ phản hồi do AI tạo ra, dẫn đến hiện tượng tìm kiếm “không nhấp chuột” . Các nghiên cứu ban đầu cảnh báo rằng tổng quan AI có thể gây ra tình trạng giảm lưu lượng truy cập đáng kể (20–60%) cho các trang web vì câu trả lời được đưa ra ngay từ đầu. Tuy nhiên, dữ liệu gần đây cho thấy một tia hy vọng: Tổng quan AI của Google ở ​​vị trí hàng đầu đã cho thấy tỷ lệ nhấp qua (CTR) cao hơn (khoảng 12,5%) so với các đoạn trích nổi bật truyền thống (~10%). Điều này cho thấy người dùng có thể tương tác với nhiều nguồn được trích dẫn trong các câu trả lời của AI vì tò mò hoặc để xác minh thông tin.
• Các con đường khám phá mới– Tìm kiếm AI không chỉ giới hạn ở đầu vào/đầu ra văn bản. Mọi người sử dụng trợ lý giọng nói (Alexa, Siri) và tìm kiếm trực quan (Google Lens, Pinterest Lens) để tìm câu trả lời và AI xử lý các định dạng này một cách liền mạch. Ngoài ra, mua sắm tích hợp AI đang gia tăng: ví dụ, tìm kiếm của Perplexity AI hiện cho phép người dùng nghiên cứu và mua sản phẩm trực tiếp trong kết quả (“Mua sắm với Perplexity”). Điều này làm mờ ranh giới giữa việc khám phá một sản phẩm và mua nó ngay tại chỗ, có khả năng loại bỏ khoảng cách giữa nghiên cứu và mua hàng .
• Tỷ lệ người dùng áp dụng ngày càng tăng– Người tiêu dùng đang nhanh chóng dùng thử các công cụ AI này để tìm kiếm. Trong một cuộc thăm dò, 62% số người được hỏi cho biết họ sử dụng ChatGPT hoặc Gemini AI của Google để nghiên cứu sản phẩm và dịch vụ , báo hiệu một kỷ nguyên mới về hành vi tìm kiếm. Trong khi Google vẫn thống trị khối lượng tìm kiếm nói chung, các chatbot AI đang tạo ra một thị trường ngách cho các truy vấn tương tác sâu hơn và giải quyết vấn đề phức tạp. Các thương hiệu phải lưu ý rằng khách hàng có thể tìm thấy chúng thông qua đề xuất của trợ lý trò chuyện thay vì trang kết quả truyền thống .

Điểm chính : Tìm kiếm do AI thúc đẩy mang tính hội thoại, theo ngữ cảnh và tích hợp với cuộc sống của người dùng hơn. Khách hàng đang tìm kiếm câu trả lời (và sản phẩm) thông qua các tương tác theo kiểu trò chuyện ưu tiên các giải pháp nhanh chóng và kết quả được cá nhân hóa. Các thương hiệu cần thu hút người dùng ở giai đoạn khám phá này bằng cách đảm bảo nội dung của họ có mặt và thuyết phục khi các nền tảng AI đưa ra câu trả lời, vì hành trình tìm kiếm đang trở nên tập trung nhiều hơn vào câu trả lời và trải nghiệm hơn là danh sách liên kết.

Chiến lược tối ưu hóa cho tìm kiếm AI

Khi tìm kiếm phát triển, các thương hiệu phải điều chỉnh chiến thuật SEO của mình thành “Tối ưu hóa công cụ trả lời” (AEO) – tối ưu hóa nội dung để được chọn trong các câu trả lời do AI tạo ra. Không giống như SEO truyền thống (nhắm vào thứ hạng trên một trang liên kết), AEO tập trung vào việc biến nội dung của bạn thành câu trả lời được các trợ lý AI ưu tiên cung cấp. Sau đây là các biện pháp thực hành tốt nhất để tăng khả năng hiển thị trên các nền tảng tìm kiếm do AI điều khiển:

• Đảm bảo AI có thể truy cập nội dung của bạn: Cho phép trình thu thập dữ liệu AI lập chỉ mục trang web của bạn. Ví dụ: cập nhật txtđể cho phép bot của OpenAI ( OAI-SearchBot) thu thập dữ liệu. Gửi sơ đồ trang web đến Bing (vì ChatGPT và các trợ lý khác thường dựa trên chỉ mục của Bing) và sử dụng các giao thức lập chỉ mục như IndexNow để thông báo cho các công cụ tìm kiếm về các bản cập nhật theo thời gian thực. Mẹo: Thường xuyên kiểm tra nhật ký máy chủ để xem trình thu thập dữ liệu AI có đang truy cập không – nếu không, hãy thực hiện các bước để mời chúng.
• Cấu trúc nội dung cho câu trả lời trực tiếp: Viết theo cách rõ ràng, có tổ chức để AI có thể dễ dàng trích xuất thông tin chính. Sử dụng các tiêu đề mô tả (H1, H2, H3) và bao gồm các phần Câu hỏi thường gặp hoặc định dạng Hỏi & Đáp giải quyết các câu hỏi phổ biến. Nên cung cấp các câu trả lời ngắn gọn, thực tế cho các truy vấn có thể có của người dùng – hãy nghĩ theo hướng câu hỏi chính xác mà người dùng có thể hỏi AI. Nếu bạn có một trang về bảo hành, hãy đưa vào một câu hỏi ” Bảo hành bao gồm những gì? ” theo sau là một câu trả lời đơn giản. Điều này làm tăng khả năng văn bản của bạn sẽ được đưa vào một đoạn trích AI. Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc (đánh dấu lược đồ cho Câu hỏi thường gặp, cách thực hiện, sản phẩm, v.v.) cũng rất quan trọng; nó giúp AI hiểu và tin tưởng vào ngữ cảnh nội dung của bạn .
• Tập trung vào ý định của người dùng và từ khóa đuôi dài: Tìm kiếm AI quan tâm nhiều hơn đến ngữ cảnh so với từ khóa khớp chính xác. Thực hiện nghiên cứu về các cụm từ ngôn ngữ tự nhiên và các câu hỏi dài hơn mà mọi người sử dụng khi nói chuyện với AI (ví dụ: “Giày chạy nào là tốt nhất cho việc luyện tập marathon với bàn chân phẳng?” thay vì chỉ “giày chạy tốt nhất”). Kết hợp các truy vấn đàm thoại này vào nội dung của bạn một cách tự nhiên. Bằng cách căn chỉnh nội dung với các câu hỏi thực tế được nói hoặc nhập , bạn sẽ tăng khả năng AI sẽ thấy trang của bạn có liên quan khi nó đưa ra câu trả lời.
• Cung cấp thông tin chính xác, có thẩm quyền: AI tạo sinh được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn và có xu hướng ưu tiên nội dung thể hiện chuyên môn và thẩm quyền. Đảm bảo thông tin của bạn được cập nhật và chính xác – độ chính xác là tối quan trọng vì AI có thể kiểm tra lại thông tin trên nhiều nguồn. Trích dẫn số liệu thống kê, liên kết đến các tài liệu tham khảo có uy tín và giới thiệu thông tin về thương hiệu của bạn đều giúp xây dựng uy tín. Các thuật toán của Google (và có lẽ là các mô hình AI thu thập dữ liệu trên web) nhấn mạnh vào EEAT: kinh nghiệm, chuyên môn, thẩm quyền, độ tin cậy. Các liên kết ngược chất lượng cao và đề cập đến thương hiệu của bạn trên các trang web có uy tín cũng báo hiệu rằng nội dung của bạn đáng tin cậy. Trong câu trả lời của AI, thương hiệu của bạn có thể được tham chiếu vì một chuyên gia (như một blog được trích dẫn nhiều hoặc trang web của ngành) đã cung cấp thông tin. Hãy hướng đến mục tiêu trở thành nguồn chuyên gia đó.
• Tối ưu hóa cho các đoạn trích nổi bật và kết quả phong phú: Nhiều câu trả lời AI về cơ bản là sự phát triển của các đoạn trích nổi bật – các câu trả lời ngắn gọn được lấy từ một trang web. Cấu trúc một số nội dung của bạn để trả lời trực tiếp các câu hỏi định nghĩa hoặc hướng dẫn trong 2-3 câu. Sử dụng danh sách hoặc bảng cho các truy vấn từng bước hoặc so sánh dữ liệu, vì các định dạng này thường được chọn làm kết quả phong phú. Nếu AI đang trả lời “cách thực hiện X”, việc có danh sách các bước được đánh số trên trang của bạn có thể biến nó thành nguồn của câu trả lời từng bước được tạo.
• Duy trì kiến ​​trúc trang web rõ ràng và hiệu suất nhanh: Cũng giống như SEO truyền thống, khả năng truy cập kỹ thuật là vấn đề quan trọng. Trình thu thập thông tin AI phải dễ dàng điều hướng trang web của bạn. Sử dụng liên kết nội bộ và hệ thống phân cấp hợp lý để AI có thể tìm thấy tất cả nội dung quan trọng của bạn. Ngoài ra, tốc độ trang và tính thân thiện với thiết bị di động góp phần mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn, mà AI có thể gián tiếp xem xét (ví dụ: AI của Google có thể ưu tiên nội dung từ các trang web nhanh hơn như trong bảng xếp hạng SEO).
• Giữ nội dung mới mẻ và phù hợp: Các mô hình AI được cập nhật dữ liệu mới theo định kỳ. Việc thường xuyên cập nhật nội dung của bạn bằng thông tin hiện tại không chỉ giúp SEO truyền thống mà còn đảm bảo rằng khi các mô hình AI học hỏi từ web, nội dung mới nhất của bạn sẽ được đưa vào. Hãy chú ý đến các xu hướng hoặc câu hỏi mới nổi trong ngành của bạn và tạo nội dung xung quanh chúng. Trở thành tiếng nói có thẩm quyền sớm về một chủ đề mới có thể giúp bạn có được một vị trí trong các câu trả lời do AI tạo ra trước khi đối thủ cạnh tranh bắt kịp.

Bằng cách triển khai các chiến lược này, các thương hiệu có thể thực hành “Tối ưu hóa công cụ tạo (GEO)” hiệu quả – làm cho nội dung thân thiện với AI để nó xuất hiện trên ChatGPT, Bard (Google Gemini), Bing Chat và các trợ lý AI khác. Mục tiêu là để nội dung của bạn không chỉ được xếp hạng theo nghĩa cũ mà còn được trích dẫn hoặc sử dụng bởi AI như câu trả lời chắc chắn. Tóm lại: chuẩn bị trang web của bạn cho AI bằng cách mở nó cho trình thu thập thông tin AI, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, cấu trúc cho câu trả lời và xây dựng thẩm quyền trực tuyến. Điều này đảm bảo thương hiệu của bạn vẫn hiển thị và có liên quan khi tìm kiếm chuyển sang thời đại AI.

Cơ hội kiếm tiền trong tìm kiếm do AI điều khiển

Sự gia tăng của tìm kiếm AI không chỉ mang lại thách thức mà còn mang lại nguồn doanh thu mới và cơ hội tiếp thị cho những người thích nghi. Sau đây là cách các doanh nghiệp có thể tận dụng các nền tảng tìm kiếm do AI thúc đẩy:

• Quảng cáo tích hợp AI và bán hàng liên kết: Khi trợ lý AI trở thành cổng thông tin mua sắm, các mô hình quảng cáo cũng sẽ theo sau. Google đã thử nghiệm quảng cáo bên trong kết quả SGE AI của mình , chẳng hạn như danh sách sản phẩm được tài trợ và quảng cáo vòng quay cho các câu hỏi tiếp theo. Các thương hiệu nên dự đoán các định dạng quảng cáo mới, trong đó sản phẩm của bạn có thể được AI đề xuất bằng thẻ được tài trợ. Giữ liên lạc chặt chẽ với đại diện nền tảng quảng cáo (Google, Microsoft) để tham gia các chương trình beta đảm bảo bạn là một trong những người đầu tiên thử nghiệm quảng cáo trong kết quả tìm kiếm AI. Ngoài ra, phản hồi trò chuyện bằng AI có thể bao gồm các liên kết liên kết hoặc nút mua sắm – ví dụ: tính năng mua sắm mới của Perplexity AI hiển thị thẻ sản phẩm có nút “Mua”. Mặc dù hiện tại Perplexity không lấy một phần doanh số, nhưng xu hướng này chỉ ra tương lai khi các chương trình liên kết được hỗ trợ bởi AI tạo ra hoa hồng bán hàng cho các nền tảng AI và các thương hiệu tham gia. Hành động : Nếu bạn đang hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử, hãy cân nhắc hợp tác với các dịch vụ mua sắm AI mới nổi hoặc đảm bảo sản phẩm của bạn được lập chỉ mục trong cơ sở dữ liệu của họ.
• Cấp phép nội dung và quan hệ đối tác: Nếu bạn là nhà xuất bản hoặc người sáng tạo nội dung, việc cấp phép nội dung của bạn cho các công ty AI có thể tạo ra một luồng doanh thu trực tiếp. Các tổ chức truyền thông lớn đã đạt được thỏa thuận với các công ty AI để sử dụng các bài viết của họ trong dữ liệu đào tạo hoặc câu trả lời của AI – ví dụ: OpenAI đã cấp phép một phần kho lưu trữ của Associated Press và ký kết các thỏa thuận trị giá hàng triệu đô la với các công ty như News Corp và Financial Times. Đổi lại, các nhà xuất bản nhận được khoản thanh toán và ghi nhận công lao trong các đầu ra của AI. Ngay cả khi bạn không phải là một nhà xuất bản lớn, hãy cân nhắc việc cung cấp dữ liệu hoặc nội dung chất lượng cao thông qua API hoặc nguồn cấp dữ liệu mà trợ lý AI có thể sử dụng (có thể phải trả phí hoặc tín dụng lưu lượng truy cập). Ví dụ: Microsoft đã chỉ ra rằng họ sẽ chia sẻ doanh thu quảng cáo từ Bing Chat với “các đối tác có nội dung đóng góp vào phản hồi trò chuyện”. Điều này gợi ý một mô hình mà nếu nội dung của bạn giúp trả lời truy vấn của AI, bạn sẽ nhận được một phần doanh thu quảng cáo. Các doanh nghiệp nên theo dõi các chương trình như vậy và liên kết với những chương trình thưởng cho các đóng góp về nội dung.
• Trải nghiệm mua sắm được tăng cường bằng AI: Đối với các thương hiệu bán lẻ, việc nhúng các dịch vụ của bạn vào các công cụ khám phá do AI điều khiển là chìa khóa. Điều này có nghĩa là tham gia các nền tảng như Chương trình thương gia Perplexity , cho phép các thương gia cung cấp dữ liệu sản phẩm của họ vào AI miễn phí. Bằng cách đó, sản phẩm của bạn có nhiều khả năng được đề xuất hơn khi người dùng hỏi trợ lý AI về “máy ảnh DSLR tốt nhất dưới 500 đô la”, chẳng hạn. Tương tự như vậy, hãy đảm bảo danh sách sản phẩm của bạn được tối ưu hóa cho AI của Google (đang tích hợp với Google Shopping) để các liên kết sản phẩm và đánh giá liên quan từ trang web của bạn xuất hiện trong câu trả lời của AI. Các thương hiệu có tư duy tiến bộ cũng đang phát triển các chatbot hoặc trợ lý AI của riêng họ để hướng dẫn khách hàng – những công cụ này có thể bán thêm sản phẩm, trả lời câu hỏi 24/7 và hợp lý hóa con đường mua hàng (như nhiều nhà bán lẻ ra mắt trợ lý mua sắm AI vào năm 2024). Các công cụ như vậy không chỉ cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà còn có thể thúc đẩy doanh số hiệu quả hơn so với tìm kiếm truyền thống bằng cách giữ chân người dùng trong hệ sinh thái của bạn.
• Phân tích mới và cơ hội tạo khách hàng tiềm năng: Sự chuyển dịch sang tìm kiếm AI có nghĩa là các nhà tiếp thị cần phải suy nghĩ lại về cách họ đo lường thành công và nắm bắt khách hàng tiềm năng. Ít nhấp chuột vào trang web của bạn có thể được bù đắp bằng việc thương hiệu của bạn được đề cập trong câu trả lời AI , đây là một hình thức tiếp xúc có thể ảnh hưởng đến người đọc. Các thương hiệu có thể khám phá việc tài trợ cho nội dung do AI tạo ra (một cách cẩn thận và minh bạch) hoặc tạo nội dung phù hợp với trợ lý AI (ví dụ: cung cấp một công cụ hoặc tập dữ liệu miễn phí mà AI lấy từ đó, với thương hiệu của bạn). Hơn nữa, nếu giao diện trò chuyện AI trở thành điểm khởi đầu cho nhiều yêu cầu của khách hàng hơn, hãy cân nhắc các cách để nắm bắt khách hàng tiềm năng trực tiếp thông qua AI – ví dụ: trợ lý AI có thể hỏi xem người dùng có muốn được công ty của bạn liên hệ hay đăng ký nhận bản tin sau khi trả lời truy vấn không. Mặc dù vẫn còn sớm, những khả năng tương tác này có thể trở thành kênh có giá trị.
• Bảo vệ và kiếm tiền từ dữ liệu: Nếu doanh nghiệp của bạn có dữ liệu độc quyền (như đánh giá, xếp hạng hoặc nội dung của chuyên gia), bạn có thể kiếm tiền từ dữ liệu đó bằng cách cung cấp cho các nền tảng AI. Mặt khác, bạn có thể cần phải bảo vệ dữ liệu đó – một số nhà xuất bản đang đàm phán mạnh mẽ để các công ty AI trả tiền cho những gì họ sử dụng. Hãy cân nhắc thêm các điều khoản cấp phép rõ ràng cho nội dung của bạn. Cũng có thể có những cơ hội sử dụng AI để tạo ra các sản phẩm nội dung mới – ví dụ: nếu bạn có một blog lớn, bạn có thể đào tạo một AI tùy chỉnh trên đó và cung cấp tính năng “Trò chuyện với chuyên gia về thương hiệu của chúng tôi” trên trang web của mình, tính năng này có thể được tài trợ hoặc dẫn đến chuyển đổi. Trong thế giới tìm kiếm do AI thúc đẩy, nội dung là tiền tệ , vì vậy hãy suy nghĩ sáng tạo về cách nội dung của bạn có thể hoạt động cho bạn, trên nền tảng của riêng bạn hoặc khi được AI của bên thứ ba tận dụng.

Tóm lại , kiếm tiền trong kỷ nguyên tìm kiếm AI sẽ đến từ sự kết hợp giữa việc điều chỉnh các chiến thuật quảng cáo, hình thành quan hệ đối tác và tích hợp với các nền tảng AI . Các doanh nghiệp chủ động tham gia – cho dù bằng cách chia sẻ doanh thu quảng cáo, đưa sản phẩm vào mua sắm AI hay cấp phép nội dung – đều có thể đạt được các nguồn doanh thu mới. Hãy theo dõi chặt chẽ cách những công ty lớn (Google, Microsoft, OpenAI) phát triển các mô hình của họ để đền bù cho các nhà cung cấp nội dung và sẵn sàng xoay trục chiến lược kiếm tiền của bạn cho phù hợp. Mục tiêu là biến tìm kiếm AI từ một mối đe dọa (“giữ chân mọi người trên trang AI”) thành một cơ hội (“đó là một kênh khác để thu hút khách hàng và doanh thu”).

Tự động hóa AI và tăng năng suất

AI không chỉ thay đổi cách khách hàng tìm kiếm – mà còn chuyển đổi cách các thương hiệu hoạt động. Tự động hóa AI có thể tăng đáng kể năng suất và hiệu quả , cho phép các nhóm tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Sau đây là cách các thương hiệu có thể tận dụng các tác nhân và quy trình làm việc AI để có hiệu quả tốt hơn:

• Hợp lý hóa các tác vụ lặp đi lặp lại: Một khối lượng lớn công việc hàng ngày (nhập dữ liệu, tạo báo cáo, kiểm duyệt nội dung, v.v.) có thể được chuyển giao cho AI. Trên thực tế, 94% các công ty báo cáo rằng nhân viên của họ vẫn thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian có thể được tự động hóa. Bằng cách triển khai các công cụ AI (như bot RPA hoặc trợ lý AI) để xử lý các nhiệm vụ này, 66% nhân viên tri thức đã thấy năng suất được cải thiện khi công việc thường ngày được giải quyết. Ví dụ, các nhóm tiếp thị đang sử dụng AI để tự động soạn thảo phản hồi email, lên lịch đăng bài trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc cập nhật báo cáo chiến dịch – giải phóng thời gian cho công việc chiến lược và sáng tạo.
• Dịch vụ và hỗ trợ khách hàng 24/7: Các chatbot AI và trợ lý giọng nói cho phép tương tác với khách hàng 24/7 mà không cần sự giám sát liên tục của con người. Các thương hiệu đang triển khai các bot dịch vụ khách hàng hỗ trợ AI trên các trang web và ứng dụng nhắn tin để trả lời các câu hỏi thường gặp, bắt đầu trả hàng hoặc thậm chí đề xuất sản phẩm. Các bot này có thể xử lý các yêu cầu thông thường và chỉ chuyển đến đại diện của con người đối với các vấn đề phức tạp. Lợi ích là gấp đôi: khách hàng nhận được phản hồi ngay lập tức (cải thiện sự hài lòng) và các nhóm hỗ trợ có thể tập trung vào các trường hợp khó khăn hơn. Ví dụ trong bán lẻ, các tác nhân AI hiện xử lý các tác vụ như bổ sung danh sách hàng tạp hóa và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa một cách tự động , theo các chuyên gia, điều này tạo ra hành trình trực quan hơn cho khách hàng và giảm sự can thiệp thủ công.
• Tạo nội dung tự động và cá nhân hóa: Các mô hình AI tạo sinh (như GPT-4, v.v.) đang được các thương hiệu sử dụng để soạn thảo bản sao, tạo mô tả sản phẩm, viết mã và tạo các thiết kế cơ bản chỉ trong một phần nhỏ thời gian so với trước đây. Mặc dù cần có sự giám sát của con người để đảm bảo chất lượng và giọng điệu thương hiệu, nhưng các công cụ này đẩy nhanh giai đoạn soạn thảo ban đầu một cách đáng kể. Ngoài ra, AI có thể hỗ trợ cá nhân hóa ở quy mô lớn – ví dụ, cá nhân hóa động nội dung trang web hoặc email cho từng người dùng dựa trên hồ sơ và hành vi của họ, điều mà không nhóm người nào có thể thực hiện theo thời gian thực cho hàng nghìn người dùng. Mức độ tự động hóa này đã được chứng minh là làm tăng tỷ lệ tương tác và chuyển đổi, làm việc thông minh hơn mà không cần phải làm việc chăm chỉ hơn .
• Quy trình làm việc tích hợp và ra quyết định: Các triển khai nâng cao hơn liên quan đến AI hoạt động như một điều phối viên thông minh trên khắp các hệ thống. Ví dụ: sử dụng AI để theo dõi mức tồn kho và tự động kích hoạt đặt hàng lại với nhà cung cấp hoặc để quét dữ liệu bán hàng và điều chỉnh chi tiêu tiếp thị theo thời gian thực. Các tác nhân tự động như vậy có thể tham chiếu chéo nhiều nguồn dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ được xác định trước, về cơ bản hoạt động giống như những nhân viên ảo siêng năng. Theo McKinsey, việc kết hợp AI với các hoạt động tự động hóa khác có thể tăng thêm một số phần trăm vào mức tăng trưởng năng suất hàng năm , một động lực đáng kể cho nền kinh tế. Ở cấp độ công ty, điều này có nghĩa là sản lượng cao hơn với cùng một hoặc ít tài nguyên hơn. Các công cụ tích hợp AI (như hệ thống CRM với tính năng chấm điểm khách hàng tiềm năng dự đoán hoặc quản lý dự án với lập lịch AI) giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn.
• Trao quyền cho nhân viên và tăng cường kỹ năng: Có lẽ trái ngược với trực giác, tự động hóa không phải là về việc thay thế con người – mà là về việc khuếch đại chúng. Khi các nhiệm vụ thường xuyên được tự động hóa, nhân viên có thể dành nhiều thời gian hơn cho các khía cạnh sáng tạo, chiến lược và quan hệ giữa các cá nhân trong công việc mà AI không thể sao chép. Nhiều tổ chức nhận thấy rằng các công cụ AI cải thiện sự hài lòng trong công việc vì người lao động không bị sa lầy vào công việc tẻ nhạt. Đào tạo nhóm của bạn sử dụng AI (từ các công cụ đơn giản như ChatGPT để nghiên cứu đến các nền tảng phức tạp như phân tích máy học) có thể biến mỗi nhân viên thành một nhân tố nhân lên sức mạnh . Ví dụ: một người viết nội dung bằng AI có thể tạo và thử nghiệm 5 tiêu đề trong thời gian trước đây chỉ để tạo một tiêu đề; một nhân viên bán hàng có thể yêu cầu AI soạn thảo một bài giới thiệu được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu của khách hàng trước cuộc họp. Những lợi ích về hiệu quả này cộng lại – một nghiên cứu lưu ý rằng tự động hóa tiếp thị đã dẫn đến việc tăng 14,5% năng suất bán hàng trong khi cắt giảm chi phí tiếp thị hơn 12% .

Để khai thác những lợi ích về năng suất này, các thương hiệu nên đầu tư vào các công cụ và đào tạo AI . Bắt đầu với các lĩnh vực có ROI rõ ràng: tự động hóa tiếp thị (chiến dịch email, đấu thầu quảng cáo), chuỗi cung ứng (dự báo nhu cầu) và phân tích (bảng thông tin hỗ trợ AI). Ngay cả những bước nhỏ, như sử dụng AI để tóm tắt các báo cáo dài hoặc để ghi chép và phân tích ghi chú cuộc họp, có thể tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần. Kết quả cuối cùng là một tổ chức không chỉ làm mọi việc nhanh hơn mà còn linh hoạt và sáng tạo hơn , vì nhân viên có đủ khả năng để thử nghiệm và cải thiện doanh nghiệp. Việc áp dụng các quy trình làm việc do AI thúc đẩy đang nhanh chóng trở nên cần thiết – trong bối cảnh ngày nay, tự động hóa là lợi thế phân biệt các công ty phát triển nhanh với những công ty đang phải vật lộn để theo kịp.

Vị thế cạnh tranh trong thế giới AI-First

Trong một thế giới mà tìm kiếm và tự động hóa do AI thúc đẩy là chuẩn mực, các thương hiệu cần có một chiến lược chủ động để luôn dẫn đầu đối thủ cạnh tranh . Việc thích ứng với các xu hướng tìm kiếm dựa trên AI ngay bây giờ sẽ giúp bạn trở thành người dẫn đầu thay vì là người theo sau. Sau đây là cách định vị thương hiệu của bạn một cách cạnh tranh trong bối cảnh AI là ưu tiên hàng đầu:

• Áp dụng tư duy “AI-first”: Các công ty coi AI là một phần cốt lõi trong chiến lược của họ – không chỉ là một thử nghiệm hay ho – sẽ vượt xa những công ty chờ đợi. Điều này có nghĩa là khuyến khích các nhóm liên tục khám phá các công cụ AI mới (để tìm kiếm, tiếp thị, dịch vụ khách hàng, v.v.) và triển khai AI trước khi đối thủ cạnh tranh của bạn thực hiện . Những người áp dụng sớm thường gặt hái được những lợi ích vượt trội, giành được thị phần hoặc lợi thế về chi phí trong khi những người khác đang bắt kịp. Ví dụ: trở thành người đầu tiên trong lĩnh vực của bạn tối ưu hóa cho các truy vấn tìm kiếm AI hoặc ra mắt chatbot AI có thể thu hút những khách hàng am hiểu công nghệ và tạo ra tiếng vang. Lãnh đạo nên báo hiệu rằng đổi mới AI là ưu tiên hàng đầu, thúc đẩy một nền văn hóa mà việc thử nghiệm AI (và đôi khi thất bại nhanh chóng) là điều có thể chấp nhận được.
• Tận dụng chuyên môn độc đáo của con người: Khi AI phát triển mạnh, một sự thật nghịch lý xuất hiện – chuyên môn của con người trở nên có giá trị hơn nữa . Vì AI có thể tạo ra nội dung trung bình vô tận, nên điều nổi bật là hiểu biết sâu sắc, sự sáng tạo và thẩm quyền thực sự. Tập trung vào việc phát triển nội dung và sản phẩm phản ánh chuyên môn sâu sắc và tính xác thực , vì các công cụ tìm kiếm AI ngày càng ưu tiên các tín hiệu đó. Thuật toán của Google (và có khả năng là các công cụ trả lời AI) thưởng cho nội dung bằng kinh nghiệm thực tế và ý kiến ​​chuyên gia thay vì văn bản chung chung. Chia sẻ nghiên cứu gốc, nghiên cứu tình huống và ý kiến ​​chuyên gia của thương hiệu bạn. Trau dồi cá tính hoặc nhà lãnh đạo tư tưởng cho thương hiệu của bạn, những người có tên và thông tin xác thực có thể được nêu bật. Trong thời đại mà AI có thể tóm tắt “năm bài viết trên internet” để trả lời, hãy đảm bảo rằng câu trả lời của bạn bao gồm một cái gì đó thực sự độc đáo hoặc có giá trị độc đáo mà AI không thể có được ở nơi khác. Điểm khác biệt này sẽ không chỉ giúp bạn được AI (tìm kiếm các nguồn có thẩm quyền) chọn mà còn xây dựng lòng tin với đối tượng của bạn.
• Xây dựng sự hiện diện thương hiệu mạnh mẽ: Thương hiệu quan trọng hơn bao giờ hết trong kết quả tìm kiếm do AI thúc đẩy. Các mô hình AI thường tham chiếu đến các thực thể đã biết (thương hiệu, con người, tổ chức) khi xây dựng câu trả lời. Nếu thương hiệu của bạn là một cái tên được công nhận trong lĩnh vực của bạn, AI có nhiều khả năng đề cập đến hoặc sử dụng nó làm nguồn. Điều này có nghĩa là việc xây dựng thương hiệu cổ điển – chất lượng nhất quán, quan hệ công chúng tích cực, sự tham gia của cộng đồng – vẫn rất quan trọng. Đầu tư để trở thành từ đồng nghĩa với các chủ đề chính của bạn (thông qua tiếp thị nội dung, quan hệ đối tác và bằng chứng xã hội). Ngoài ra, hãy theo dõi cách thương hiệu của bạn được tham chiếu trong đầu ra của AI. Nếu có bảng kiến ​​thức hoặc mục wiki về thương hiệu của bạn, hãy cập nhật chúng. Về cơ bản, hãy coi AI như một đối tượng khác cần biết bạn là ai và bạn là một cơ quan có thẩm quyền đáng tin cậy. Theo thời gian, một thương hiệu nổi tiếng thậm chí có thể có lợi thế khi người tiêu dùng bắt đầu hỏi trợ lý AI cụ thể về “sản phẩm của Thương hiệu X dành cho Y”.
• Liên tục điều chỉnh chiến lược SEO và nội dung của bạn: Các quy tắc tìm kiếm sẽ tiếp tục phát triển khi AI ngày càng tinh vi hơn. Hãy luôn linh hoạt bằng cách theo dõi chặt chẽ các bản cập nhật tìm kiếm AI và sự thay đổi hành vi của người dùng. Ví dụ: theo dõi xem các truy vấn trò chuyện AI có thúc đẩy lượt giới thiệu đến trang web của bạn hay không (một số công cụ phân tích và nền tảng AI đang bắt đầu cung cấp dữ liệu về điều này). Hãy sẵn sàng điều chỉnh định dạng hoặc giọng điệu nội dung của bạn nếu bạn nhận thấy AI thích một phong cách nhất định để trả lời. Hãy lắng nghe những tính năng mới – nếu AI của Google hoặc Bing bắt đầu cho phép các tiện ích tương tác hoặc các câu hỏi tiếp theo liên quan đến các trang web bên ngoài, hãy tìm cách tham gia. Bạn cũng nên đa dạng hóa các nguồn lưu lượng truy cập của mình; đừng chỉ dựa vào tìm kiếm truyền thống. Thu hút đối tượng trực tiếp thông qua các bản tin, cộng đồng và ứng dụng để ngay cả khi các mẫu tìm kiếm thay đổi, bạn vẫn có những người dùng trung thành. Tóm lại, các đối thủ cạnh tranh thích ứng nhanh với từng thay đổi của AI – từ các bản cập nhật thuật toán đến các sản phẩm tìm kiếm AI mới – sẽ vượt trội hơn những đối thủ chậm hơn. Đảm bảo rằng bạn có một chủ sở hữu (hoặc nhóm) cho “chiến lược AI” giúp công ty của bạn luôn đi đầu.
• Đầu tư vào các công cụ AI để có thông tin tình báo cạnh tranh: Cũng giống như AI có thể giúp bạn tăng năng suất nội bộ, nó cũng có thể giúp bạn theo dõi đối thủ cạnh tranh. Sử dụng phân tích AI để phát hiện xu hướng trong ngành của bạn, xác định những khoảng trống mà đối thủ cạnh tranh của bạn không đề cập đến và thậm chí để theo dõi các đề cập trực tuyến hoặc đánh giá của khách hàng ở quy mô lớn. Một số nền tảng SEO hiện bao gồm các tính năng hỗ trợ AI để gợi ý các cơ hội về nội dung hoặc dự đoán những thay đổi của công cụ tìm kiếm. Bằng cách tận dụng những tính năng này, bạn có thể khám phá ra các ngách trong kết quả tìm kiếm AI để thống trị. Ví dụ: nếu bạn thấy rằng đối thủ cạnh tranh chưa tối ưu hóa cho một tập hợp các truy vấn Hỏi & Đáp dài trong không gian của bạn, bạn có thể tạo nội dung để lấp đầy khoảng trống đó và trở thành câu trả lời mà AI cung cấp. Việc lấy dữ liệu làm động lực và có khả năng dự đoán trong chiến lược của bạn – một điều mà AI rất giỏi – sẽ mang lại cho bạn lợi thế chiến lược.

Để duy trì vị thế dẫn đầu trong thế giới AI-first có nghĩa là kết hợp sự đổi mới với sự nhanh nhẹn và tính xác thực . Tiếp tục tìm hiểu về những phát triển AI mới (như bản cập nhật Gemini của Google, các công cụ tìm kiếm AI mới như Perplexity hoặc YouChat đang thu hút sự chú ý, v.v.). Hãy sẵn sàng thay đổi cách tiếp cận của bạn khi bối cảnh cạnh tranh thay đổi – các công ty phát triển mạnh trong kỷ nguyên ưu tiên thiết bị di động là những công ty đã sớm nắm bắt sự thay đổi; điều tương tự cũng sẽ đúng trong kỷ nguyên AI. Cuối cùng, đừng bao giờ quên yếu tố con người: hãy sử dụng AI để tăng cường chiến lược của bạn nhưng hãy tiếp tục tập trung vào việc mang lại giá trị thực cho khách hàng. Những ai làm chủ được sự cân bằng này sẽ không chỉ tồn tại trong quá trình chuyển đổi sang AI mà còn dẫn đầu nó.